Sicherheitsdatenblätter (SDB) sind die verbindliche Grundlage im Gefahrstoffmanagement. Besonders Abschnitt 2 – „Mögliche Gefahren“ – enthält die zentralen Angaben zu Einstufung, Kennzeichnungselementen und sonstigen Gefahren. Diese Informationen sind entscheidend für Gefährdungsbeurteilungen, Etikettierungen, Lagerkonzepte und betrieblichen Arbeitsschutz.
Manuelle Datenerfassung aus PDF-SDBs ist jedoch zeitintensiv und fehleranfällig: uneinheitliche Layouts, abweichende Formulierungen und unterschiedliche Herstellerstrukturen erschweren die zuverlässige Übernahme der Inhalte von Abschnitt 2 in Gefahrstoff-, EHS- oder ERP-Systeme.
KI-Technologien wie SdbHub lösen genau dieses Problem – sie extrahieren alle relevanten Daten automatisiert, präzise und strukturiert.
Warum Abschnitt 2 im SDB so wichtig ist
Abschnitt 2 zählt zu den meistgenutzten und kritischsten Bereichen eines Sicherheitsdatenblatts. Er gliedert sich in:
2.1 Einstufung des Stoffs oder Gemischs
Hier werden die Gefahrenklassen und Gefahrenkategorien gemäß CLP-Verordnung angegeben, z. B.:
- akut toxisch
- hautreizend / augenreizend
- entzündbar
- brandfördernd
- spezifische Zielorgan-Toxizität (STOT)
- umweltgefährlich
2.2 Kennzeichnungselemente
Dieser Abschnitt enthält alle verpflichtenden Kennzeichnungskomponenten:
- Gefahrenpiktogramme (GHS01–GHS09)
- Signalwörter („Gefahr“ / „Achtung“)
- H-Sätze (Gefahrenhinweise)
- P-Sätze (Sicherheitshinweise)
- EUH-Sätze (ergänzende Gefahrenhinweise)
- gefährdungsbestimmende Komponenten
Weiterführende Informationen finden sich im REACH – Anhang II
2.3 Sonstige Gefahren
Ergänzende Risiken, die über die CLP-Klassifizierung hinausgehen, z. B.:
- Staubexplosionsgefahr
- Bildung entzündlicher Dämpfe
- sensibilisierende Effekte ohne Einstufung
- physikalische Nebenrisiken
Eine vollständige Erfassung dieser Angaben ist essenziell, um Gefährdungen realistisch zu bewerten und Schutzmaßnahmen korrekt abzuleiten.
Typische Herausforderungen bei der manuellen Bearbeitung von Abschnitt 2
- Uneinheitliche Klassifizierungen verschiedener Hersteller
- Unterschiedliche Schreibweisen von H-/P-/EUH-Sätzen
- Unvollständige Angaben zu Gefahrenkategorien
- Variierende Piktogramme oder fehlende Symbole
- Textliche Beschreibungen ohne H-Code-Notation
Solche Abweichungen beeinträchtigen die Datenqualität und damit Compliance, Notfallvorsorge und betriebliche Sicherheit.
Automatisierte Extraktion der Abschnitt-2-Informationen mit SdbHub
SdbHub ist eine KI-gestützte Softwareplattform, die Abschnitt-2-Daten strukturiert und zuverlässig ausliest – unabhängig von Layouts, Sprachen oder PDF-Varianten.
SdbHub erkennt und strukturiert unter anderem:
- H-Sätze, P-Sätze und EUH-Hinweise (selbst wenn nicht als H-Code angegeben)
- Gefahrenklassen, Gefahrenkategorien und Signalwörter
- Gefahrenpiktogramme (GHS01–GHS09)
- gefährdungsbestimmende Komponenten
- STOT-Hinweise
- ergänzende physikalische oder chemische Gefahren
Technologische Grundlage
SdbHub kombiniert mehrere aufeinander abgestimmte Mechanismen, um eine revisionssichere und nachvollziehbare Datenerfassung nach dem Prinzip What-you-see-is-what-you-get sicherzustellen. Dazu gehören:
- Layout- und Segmentierungsmodelle, die die Struktur des Sicherheitsdatenblatts erkennen und Inhalte zuverlässig einzelnen Abschnitten zuordnen.
- Klassifikationsalgorithmen, die Gefahrenklassen, Signalwörter oder H-/P-/EUH-Sätze eindeutig identifizieren.
- Clusteringverfahren, um inhaltlich ähnliche Textbausteine zu gruppieren und konsistent auszuwerten.
- Semantische Extraktionsstrategien, die Formulierungen auch dann korrekt erfassen, wenn sie nicht der typischen CLP-Notation entsprechen.
- Domänenwissen, das regulatorische Vorgaben – z. B. aus REACH und CLP – in den Extraktionsprozess einbindet.
- Historische Vergleiche und Outlier Detection, mit denen SdbHub Abweichungen, ungewöhnliche Werte oder fehlende Angaben erkennt und entsprechend markiert.
Diese Kombination ermöglicht es, selbst komplex formulierte oder stark variierende Gefahreninformationen präzise, konsistent und nachvollziehbar auszulesen.
Die extrahierten Daten stehen unmittelbar in nutzbaren Formaten wie JSON, XML oder Excel bereit – ideal zur Weiterverarbeitung in EHS- oder Gefahrstoffsystemen.
Warum SdbHub damit überzeugt?
- Weniger Fehler durch automatisierte Erkennung
- Zeitgewinn statt manueller Datenerfassung
- Konsistente und vergleichbare Datensätze
- Sofortige Integration in bestehende Systeme
- Schneller Zugriff bei Audits oder Notfällen
- Höhere Compliance durch vollständige Erfassung aller Kennzeichnungselemente
SdbHub extrahiert nicht nur Abschnitt 2 – sondern alle relevanten SDB-Abschnitte
Neben Abschnitt 2 verarbeitet SdbHub auch umfassend andere sicherheitsrelevante Inhalte, beispielsweise:
- Abschnitt 1: Produktidentifikator, UFI, Lieferantendaten
- Abschnitt 3: Zusammensetzung & gefährliche Inhaltsstoffe
- Abschnitt 9: Physikalische und chemische Eigenschaften
- Abschnitt 11: Toxikologische Angaben
- Abschnitt 12: Umweltbezogene Informationen
- Abschnitt 14: Transportinformationen
- Abschnitt 15: Rechtsvorschriften
- und weitere
Damit wird der gesamte Informationsfluss aus Sicherheitsdatenblättern strukturiert, transparent und verlässlich abgebildet.