Datenharmonisierung ist essenziell, wenn es um Sicherheitsdatenblätter (SDBs) geht – denn sie bilden die Grundlage für den sicheren Umgang mit Chemikalien und Gefahrstoffen. SDBs enthalten zentrale Informationen zu Gefahren, Schutzmaßnahmen und gesetzlichen Vorgaben. Doch in der Praxis zeigt sich schnell ein Problem: Kein SDB gleicht dem anderen. Formulierungen variieren je nach Lieferant, Sprache oder Vorlage – und genau diese Unterschiede führen zu Uneinheitlichkeiten, Missverständnissen und zusätzlichem Aufwand.
SdbHub löst dieses Problem mit einem zentralen Baustein seines Automationsökosystems: der automatischen Daten-Harmonisierung.
Warum Datenharmonisierung aus SDBs so wichtig ist
In Unternehmen, die mit hunderten oder tausenden Gefahrstoffen arbeiten, kommt es oft zu uneinheitlichen Beschreibungen in den SDBs. Beispiel:
- Der eine Lieferant schreibt „Kontakt mit Augen vermeiden“,
- der andere „Augenkontakt ist zu verhindern“.
Beide Aussagen meinen dasselbe – doch für Systeme, Prüfprozesse und Berichte sind sie unterschiedliche Texte. Das erschwert Vergleiche, automatisierte Auswertungen oder interne Freigabeprozesse.
Harmonisierung sorgt dafür, dass solche inhaltlich gleichen, aber sprachlich unterschiedlichen Angaben vereinheitlicht werden. Nur so lassen sich Informationen zuverlässig in EHS-Systeme, Freigabeprozesse und Compliance-Berichte integrieren – und anschließend weiterverarbeiten.
Wie SdbHub Datenharmonisierung intelligent umsetzt
SdbHub nutzt KI-gestützte Verfahren, um aus Freitextinformationen standardisierte, strukturierte Phrasen zu erzeugen.
Das System analysiert extrahierte Textinhalte aus allen Abschnitten des Sicherheitsdatenblatts – z. B. aus den Kapiteln zu Erste-Hilfe-Maßnahmen, Brandbekämpfung, Handhabung und Lagerung oder Entsorgung – und überführt sie automatisch in vordefinierte Zielphrasen, die im Unternehmen gültig sind.
Dazu kommen mehrere Methoden zum Einsatz:
- Syntaktische Analyse prüft grammatikalische Strukturen, um Satzmuster zu erkennen.
- Semantische Modelle verstehen die inhaltliche Bedeutung einer Aussage.
- Kontextuelle Verfahren bewerten, in welchem Abschnitt und Zusammenhang eine Information steht.
Die gewonnenen strukturierten Rohdaten werden anschließend mithilfe der Datalyxt Recommendation-Engine auf passende Zielphrasen gemappt. Bei hoher Übereinstimmung geschieht das vollautomatisch; bei unsicherer Zuordnung schlägt das System eine passende Phrase zur manuellen Bestätigung vor.
Ergebnis: Einheitliche Sprache, klare Kommunikation
Mit der Harmonisierung durch SdbHub entsteht eine einheitliche, nachvollziehbare und maschinenlesbare Datenbasis, die weit über reine Texterkennung hinausgeht.
Unternehmen profitieren mehrfach:
- Einheitliche Formulierungen in allen Systemen
- Reduzierter Interpretationsaufwand für Fachkräfte
- Konsistente Berichte und Freigabeprozesse
- Erhöhte Rechtssicherheit bei Audits und Prüfungen
- Einfache Integration in SAP, EHS oder Compliance-Systeme
Was vorher in mühsamer Kleinarbeit standardisiert werden musste, geschieht nun automatisch – nachvollziehbar und mit der Möglichkeit, jede Entscheidung zu prüfen.
Verfeinerung und Anreicherung der Daten
Die Harmonisierung ist nicht das Ende, sondern der Beginn einer tieferen Datenintelligenz.
Nachdem die Texte auf einheitliche Zielphrasen abgebildet wurden, können sie verfeinert und angereichert werden – etwa durch:
- Verknüpfung mit internen Stoffdatenbanken (z. B. Gestis-Stoffdatenbank)
- Ergänzung von Unternehmensspezifika, wie Lagerstandorten oder internen Maßnahmen
- automatische Übersetzung der Standardphrasen in mehrere Sprachen
- Verwendung in automatisierten Freigabe- und Risikobewertungsprozessen
Dadurch entsteht aus einer Sammlung von Texten eine strukturierte Wissensbasis, die aktiv genutzt werden kann – zur Analyse, für Reports oder zur kontinuierlichen Verbesserung der Gefahrstoffprozesse.
Somit ist die Datenharmonisierung weit mehr als ein technischer Schritt – sie ist die Grundlage für klare Kommunikation, reibungslose Prozesse und verlässliche Entscheidungen.
Mit SdbHub wird diese Vereinheitlichung erstmals vollautomatisch möglich.
Freitexte aus Sicherheitsdatenblättern werden zu strukturierten, unternehmensweiten Standardphrasen, die sich weiter verfeinern, anreichern und intelligent nutzen lassen.
SdbHub – macht Daten einheitlich, sinnvoll und vollständig.