Sicherheitsdatenblätter (SDB) sind wichtige Dokumente, die Informationen über chemische Stoffe und Gemische enthalten. Sie dienen dem Schutz von Mitarbeitern und der Umwelt, indem sie Hinweise zur sicheren Handhabung, Lagerung und zum Transport geben. Zudem gibt es gesetzliche Vorgaben, die es zu beachten gilt. Die manuelle Erfassung von Daten aus diesen oft umfangreichen PDF-Dokumenten ist jedoch zeitaufwendig und fehleranfällig. Hier kommt die automatisierte Datenextraktion ins Spiel, die mithilfe von KI-Technologien die relevanten Informationen präzise und effizient auslesen kann. Abschnitt 1 legt den Grundstein für ein umfassendes Verständnis der Eigenschaften und Gefahren des Stoffes oder Gemisches.
Bedeutung von Abschnitt 1 im Sicherheitsdatenblatt
Abschnitt 1 eines Sicherheitsdatenblatts enthält grundlegende Informationen über den Stoff oder das Gemisch und den Lieferanten. Deshalb ist dieser Abschnitt entscheidend für die Identifizierung des Produkts und die Kontaktaufnahme im Notfall. Die Informationen in Abschnitt 1 umfassen:
- Produktidentifikator: Name des Stoffs oder Gemischs, wie er im SDB bezeichnet wird.
- Relevante identifizierte Verwendungen: Beschreibt die vorgesehenen Anwendungen des Stoffs oder Gemischs.
- Angaben zum Lieferanten: Name und Kontaktdaten des Lieferanten, einschließlich einer Adresse für Notfälle.
- Notrufnummer: Eine Telefonnummer für Notfälle.
Die Inhalte aus Abschnitt 1 sind wichtig, weil sie grundlegende Informationen enthalten, die für den sicheren Umgang mit Stoffen und Gemischen erforderlich sind
Fehler bei der manuellen Datenextraktion
Bei der Datenextraktion aus dem Abschnitt 1 geht es darum, mit hoher Präzision korrekte Daten zu extrahieren. Deswegen sind insbesondere fehlerhafte und fehlende Informationen in Sicherheitsdatenblättern zu erkennen, um ordnungsgemäß darauf zu reagieren. Neben den manuellen Extraktionsfehlern sind nachfolgend die häufigsten Herausforderungen aus Abschnitt 1 aufgelistet:
- Inkonsistente Produktkennzeichnung: Verschiedene Hersteller können unterschiedliche Begriffe oder Formulierungen verwenden, um dieselben Informationen zu beschreiben. Dadurch entstehen fehlerhafte Kennzeichnungen oder Duplikate des Produkts / Stoffs, die sich nicht mit der intern hinterlegten Kennzeichnung deckt.
- Lieferantenangaben sind fehlerhaft oder unvollständig: Es kommt hier nicht selten zu Zahlen oder Buchstabendrehern im Telefon- und E-Mail-Feld.
- Fehlende Notfallnummer: Im Notfall sind korrekte Notfallnummern unerlässlich für schnelle Hilfe. Diese Angabe sollte nicht fehlen.
- Empfohlene Verwendungen: Die empfohlene Verwendung gibt Hinweise auf den bestimmungsgemäßen Gebrauch und mögliche Risiken.
- Versions- und Datumsangaben: Angaben wie Datum und Version fehlen am häufigsten, sind aber essenzielle Angaben.
Man darf hier jedoch eines nicht vergessen: Diese Fehler – vor allem unvollständige Angaben – werden oft erst bemerkt, wenn es bereits zu spät ist, etwa bei einem Unfall, wenn Informationen sofort benötigt werden. Die automatisierte Datenextraktion stellt sich dem entgegen.
Automatisierte Datenextraktion
SdbHub ist eine KI-basierte Softwarelösung, die speziell für die automatisierte Datenextraktion aus Sicherheitsdatenblättern entwickelt wurde. Sie kann aufgrund dessen unabhängig vom Layout der SDBs Daten sämtliche SDB-Abschnitte einheitlich auslesen und unterstützt mehrere Sprachen.
Die automatisierte Datenextraktion mit SdbHub ermöglicht es, die Informationen aus Abschnitt 1 schnell und präzise auszulesen. Die extrahierten Daten werden in einem strukturierten Format wie JSON, XML oder Excel bereitgestellt. Dies hat mehrere Vorteile:
- Zeitersparnis: Die manuelle Eingabe von Daten aus SDBs entfällt, was die Bearbeitungszeit erheblich.
- Fehlerreduktion: Die Automatisierung minimiert menschliche Fehler bei der Datenerfassung.
- Effizienzsteigerung: Die extrahierten Daten können direkt in Gefahrstoffdatenbanken, Warenwirtschaftssysteme oder andere relevante Anwendungen importiert werden.
- Verbesserte Datenqualität: Durch die strukturierte Bereitstellung der Daten wird die Basis für eine bessere Analyse und Verwaltung geschaffen.
- Schneller Zugriff: Die digitalisierten Informationen sind jederzeit leicht zugänglich und durchsuchbar.
Die automatisierte Datenextraktion aus Sicherheitsdatenblättern, insbesondere aus Abschnitt 1, bietet Unternehmen eine effiziente und zuverlässige Methode zur Verwaltung von Gefahrstoffinformationen. SdbHub ermöglicht es, wertvolle Zeit und Ressourcen zu sparen, die Fehlerquote zu reduzieren und die Datenqualität zu verbessern. Die digitalisierten Informationen aus den SDBs sind zudem jederzeit leicht zugänglich und durchsuchbar. Die Arbeitssicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wird aus diesem Grund unterstützt.