Schlagwort: Künstliche Intelligenz
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Abschnitt 2 im Sicherheitsdatenblatt: Gefahren, H-Sätze, P-Sätze & EUH-Hinweise zuverlässig extrahieren
Sicherheitsdatenblätter (SDB) sind die verbindliche Grundlage im Gefahrstoffmanagement. Besonders Abschnitt 2 – „Mögliche Gefahren“ – enthält die zentralen Angaben zu Einstufung, Kennzeichnungselementen und sonstigen Gefahren. Diese Informationen sind entscheidend für Gefährdungsbeurteilungen, Etikettierungen, Lagerkonzepte und betrieblichen Arbeitsschutz. Manuelle Datenerfassung aus PDF-SDBs ist jedoch zeitintensiv und fehleranfällig: uneinheitliche Layouts, abweichende Formulierungen und unterschiedliche Herstellerstrukturen erschweren die zuverlässige…
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Warum Sie Ihr Sicherheitsdatenblatt mit SdbHub digital einlesen sollten
Sicherheitsdatenblätter (SDB) sind standardisierte Dokumente und beinhalten Informationen über die chemischen Inhaltsstoffe, Hinweise für die Lagerung und den Transport und Gefahren, die von der Chemikalie ausgehen. Es gibt viele Gründe, diese digital einzulesen. Jeder Hersteller von Chemikalien ist verpflichtet, diese Dokumente seinen Abnehmern zu übermitteln. Dies geschieht meist in Form von PDF-Dateien, die über unterschiedliche…
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Sicherheitsdatenblatt trifft auf Künstliche Intelligenz
Schon frühzeitig haben wir uns bei Datalyxt mit Anwendungszwecken der Künstlichen Intelligenz (KI) befasst. Es war mehr als hilfreich hierfür den Standort Karlsruhe gewählt zu haben. Am Forschungszentrum Informatik (FZI) hatten wir 2007 unsere ersten Gehversuche. Daraus ist im Laufe vieler Forschungsjahre und Unternehmensprojekte SdbHub hervorgegangen. Die Entwicklung zu SdbHub – zunächst das Sicherheitsdatenblatt digitalisieren…
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Datenextraktion aus SDBs (Sicherheitsdatenblatt) auf der Grundlage von Techniken des maschinellen Lernens
Im Rahmen unseres gemeinsam mit dem FZI und dem KIT organisierten Seminars werden derzeit mehrere alternative Ansätze zu unseren bestehenden von Studenten (Adrian, Gerrit, Gregor) untersucht, um zu evaluieren, inwieweit sie eine zusätzliche Hilfe für die SDB-Datenextraktionsplattform SdbHub sein können. Anbei ein ganz frischer Auszug aus dem Entwurf des Papers (Lesen auf eigene Gefahr). Weitere…
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Mit GANs automatisiert ein Sicherheitsdatenblatt verfassen | KI-Experiment
Seminararbeit von Florian Rottach 2018 (FZI&KIT) – Data Science and Real-Time Big Data Analytics Im Bereich des maschinellen Lernens erzielten neue Methoden wie Deep Learning in den letzten Jahren enorme Fortschritte, was sich besonders bei der Klassifizierung von Daten zeigt. Die verwendeten Modelle werden durch Anpassungen immer präziser und kategorisieren vorliegende Daten mit abnehmendem Fehler.…