Kategorie: Sicherheitsdatenblätter automatisiert auslesen
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Sicherheitsdatenblatt automatisiert einlesen – Abschnitt 1
Abschnitt 1 eines Sicherheitsdatenblatts (SDB) bildet die Grundlage für alle nachfolgenden Bewertungen und Prozesse im Gefahrstoffmanagement. Er enthält zentrale Angaben zum Produktidentifikator, zu verwendungsrelevanten Informationen, zum Lieferanten sowie zur Notrufnummer. Diese Informationen sind entscheidend für Identifikation, Rückverfolgbarkeit und eine sichere Anwendung im Betrieb. Sicherheitsdatenblätter liegen jedoch häufig als umfangreiche, unterschiedlich strukturierte PDF-Dokumente vor. Die manuelle…
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Sicherheitsdatenblatt trifft auf Künstliche Intelligenz
Schon frühzeitig haben wir uns bei Datalyxt mit Anwendungszwecken der Künstlichen Intelligenz (KI) befasst. Es war mehr als hilfreich hierfür den Standort Karlsruhe gewählt zu haben. Am Forschungszentrum Informatik (FZI) hatten wir 2007 unsere ersten Gehversuche. Daraus ist im Laufe vieler Forschungsjahre und Unternehmensprojekte SdbHub hervorgegangen. Die Entwicklung zu SdbHub – zunächst das Sicherheitsdatenblatt digitalisieren…
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SDBs einfach digital einlesen
Vor ca. 3 Jahren haben wir mit dem Thema der Datenextraktion aus Sicherheitsdatenblättern (SDB) angefangen, um sie digital einlesen zu können. Wir starteten initial mit einer Handvoll Daten aus den Abschnitten 1, 2 und 3. Was anfangs als Nebenprodukt unserer SonarBox für individuelle Einsatzzwecke entwickelt wurde, hat sich mittlerweile zu einem unserer Hauptprojekte gemausert. Im…
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Datenextraktion aus SDBs (Sicherheitsdatenblatt) auf der Grundlage von Techniken des maschinellen Lernens
Im Rahmen unseres gemeinsam mit dem FZI und dem KIT organisierten Seminars werden derzeit mehrere alternative Ansätze zu unseren bestehenden von Studenten (Adrian, Gerrit, Gregor) untersucht, um zu evaluieren, inwieweit sie eine zusätzliche Hilfe für die SDB-Datenextraktionsplattform SdbHub sein können. Anbei ein ganz frischer Auszug aus dem Entwurf des Papers (Lesen auf eigene Gefahr). Weitere…
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Mit GANs automatisiert ein Sicherheitsdatenblatt verfassen | KI-Experiment
Seminararbeit von Florian Rottach 2018 (FZI&KIT) – Data Science and Real-Time Big Data Analytics Im Bereich des maschinellen Lernens erzielten neue Methoden wie Deep Learning in den letzten Jahren enorme Fortschritte, was sich besonders bei der Klassifizierung von Daten zeigt. Die verwendeten Modelle werden durch Anpassungen immer präziser und kategorisieren vorliegende Daten mit abnehmendem Fehler.…