Der Gartner Hype Cycle™ für Künstliche Intelligenz (KI) 2022 identifiziert die wichtigsten Innovationen im Bereich der KI-Technologien und -Techniken. Dabei geht es um über die alltägliche KI hinausgehende Neuerungen.
„Notably, the AI Hype Cycle is full of innovations expected to drive high or even transformational benefits. Pay particular attention to innovations expected to hit mainstream adoption in two to five years, including composite AI, decision intelligence and edge AI. Early adoption of these innovations can drive significant competitive advantage and business value and ease problems associated with the fragility of AI models.“
Afraz Jaffri, Director Analyst at Gartner
Die im Gartner Hype Cycle™ 2022 dargestellten KI-Innovationen stellen die Prioritäten in vier Hauptkatorien dar:
- Datenzentrierte KI: Bei der Entwicklung von KI-Lösungen spielt die Optimierung von KI-Modellen eine sehr zentrale Rolle. Bei der datenzentrierten KI soll der Fokus auf die Vorbereitung, Anreicherung und Auswahl der Daten gelegt werden. Die systematische Generierung von synthetischen Daten ist ebenfalls ein zentraler Bestandteil der datenzentrierten KI, da in vielen Fällen die entsprechenden Daten initial nicht vorliegen.
- Modellzentrierte KI: Auch wenn die datenzentrierte KI wichtiger wird, sind KI-Modelle nach wie vor nicht zu vernachlässigen. Für die gewünschten Ergebnisse müssen diese weiter entwickelt und optimiert werden.
Dazu gehören insbesondere Composite AI, Generative AI, Casual AI oder Deep Learning. - Anwendungszentrierte KI: KI-Engineering, Entscheidungsintelligenz, operative KI-Systeme, KI-Cloud-Dienste, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), intelligente Anwendungen oder Computer Vision sind dieser Kategorie zuzuordnende Innovationen.
- Menschenzentrierte KI: Im Rahmen dieser Kategorie geht es u.a. um Innovationen bezüglich den Aspekten Ethik, Risiko und Verantwortung der KI.
Es ist mittlerweile allgemein akzeptiert, dass Künstliche Intelligenz (KI) bei der Lösung von Geschäftsprozessen helfen kann. Häufig kann eine Technologie oder Innovation alleine das Problem jedoch nicht lösen. Vielmehr muss ein gut durchdachtes Zusammenspiel von mehreren Ansätzen in die engere Betrachtung gezogen werden. Diese Erfahrung haben wir sehr frühzeitig mit SonarBox im Rahmen von Kundenprojekten ebenfalls gemacht und die Prinzipien auch auf SdbHub übertragen.
Dieses Zusammenspiel wurde von Gartner offiziell im Gartner Hype Cycle™ for Artificial Intelligence 2020 als Composite AI bezeichnet. Wir verwenden dafür den Begriff Hybride KI (Hybrid AI). Unter Hybrid AI versteht man in der Regel die Kombination der Techniken aus dem Maschinellem Lernen mit Verfahren aus dem Bereich der Expertensysteme.
Im Kern geht es darum, Antworten auf komplexe Geschäftsprozesse zu finden. Komplexität erfordert nicht nur die Verwendung mehrerer Technologien. Es ist es vielmehr ein funktionierendes Zusammenspiel von Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und weiteren Methoden anzustreben.
Einordnung von SdbHub
Bei Datalyxt entwickeln wir Lösungen mit verschiedenen KI-Methoden. Im Vordergrund steht die Arbeitsentlastung der Mitarbeiter. Wir bezeichnen diese Art der Applikationen als digitale Assistenten bzw. intelligente Applikationen.
Der Gartner Hype Cycle™ hilft, um andere Sichtweisen zu verstehen und mögliche einheitliche Begrifflichkeiten zu schaffen. Diese erörtern wir gerne gemeinsam mit unseren Kunden. Denn viele Kunden, die sich mit dem Thema KI beschäftigen, sind bestens mit dem Gartner Hype Cycle™ vertraut.
Wie viele KI-Unternehmen hat jede Phase der Lösungsentwicklung bei Datalyxt auch seinen ganz eigenen Fokus. Den Aspekten Mensch und Applikation sind die weiteren Kategorien Daten und Modelle untergeordnet. Während zu Beginn der Umsetzung der Aspekt der Daten eine besondere Aufmerksam zugerechnet wird, verschiebt sich dieser Fokus im Laufe der Umsetzung auf die entsprechenden Modelle und deren Optimierung.
SdbHub ist eine intelligente Applikation, die seit Ende 2019 bereits als Cloud-Lösung Unternehmen zur Verfügung steht. Darin sind viele der im Gartner Hype Cycle™ erwähnten Innovationen integriert. Es bestätigt, dass wir Markttrends rechtzeitig erkannten und hier einen Vorsprung von mehreren Jahren haben. Dafür gibt es im Wesentlichen zwei Gründe: Kundennähe und der Drang, die Probleme von Morgen heute schon lösen zu wollen.
