Jahr: 2019
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Sicherheitsdatenblatt trifft auf Künstliche Intelligenz
Schon frühzeitig haben wir uns bei Datalyxt mit Anwendungszwecken der Künstlichen Intelligenz (KI) befasst. Es war mehr als hilfreich hierfür den Standort Karlsruhe gewählt zu haben. Am Forschungszentrum Informatik (FZI) hatten wir 2007 unsere ersten Gehversuche. Daraus ist im Laufe vieler Forschungsjahre und Unternehmensprojekte SdbHub hervorgegangen. Die Entwicklung zu SdbHub – zunächst das Sicherheitsdatenblatt digitalisieren…
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SDBs einfach digital einlesen
Vor ca. 3 Jahren haben wir mit dem Thema der Datenextraktion aus Sicherheitsdatenblättern (SDB) angefangen. Wir starteten initial mit einer Handvoll Daten aus den Abschnitten 1, 2 und 3. Was anfangs als Nebenprodukt unserer SonarBox für individuelle Einsatzzwecke entwickelt wurde, hat sich mittlerweile zu einem unserer Hauptprojekte gemausert. Im Rahmen der Entwicklung haben wir festgestellt,…
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Datenextraktion aus SDBs (Sicherheitsdatenblatt) auf der Grundlage von Techniken des maschinellen Lernens
Im Rahmen unseres gemeinsam mit dem FZI und dem KIT organisierten Seminars werden derzeit mehrere alternative Ansätze zu unseren bestehenden von Studenten (Adrian, Gerrit, Gregor) untersucht, um zu evaluieren, inwieweit sie eine zusätzliche Hilfe für die SDB-Datenextraktionsplattform SdbHub sein können. Anbei ein ganz frischer Auszug aus dem Entwurf des Papers (Lesen auf eigene Gefahr). Weitere…